LOCAL-FIRST ORDER ASSISTANT
会話を、
忘れないために。
注文も、ちょっとした頼まれごとも。
端末の中だけで記録・整理する接客メモの実験室。
推論サーバー0台静的配信 + 端末内処理
準備しています…
01
接客を記録
00:00録音していません
待機中一卓・最大3分の試作です。録音中はこの画面を前面で開いてください。音声認識・注文数は必ず人が確認します。
02
0 件会話ログ
録音した会話や、入力したテスト文がここに並びます。
サンプルは音声認識の結果ではありません。行単位で原文を編集・除外できます。
LAB
起動中端末と配信の実験室
モデルの取得先はこのサイトだけ。大きなファイルを20MiB以下の断片として配信し、この端末で検証・再結合します。
WebGPU—
Service Worker—
保存済み断片—
直近の処理 / 音声長未計測
日本語の文字起こし
Whisper base / 8bit。まずWASMで試し、WebGPUと速度を比べてください。
ローカルLLMで整理
Qwen2.5 0.5B / 8bit。追加モデルは約512MB。録音終了後、別の提案として表示します。
初回はモデルを取得します。ASRを解放してからLLMを実行します。スマートフォンではメモリ不足になり得ます。
分割配信を検証
32MiBのテストデータを20＋12MiBから復元。2回目は保存済み断片から読み込みます。
モデル未配置でも試せます。テスト用データであり、AIモデルではありません。
LLMの整理案（注文には反映しません）
店舗メニューを編集
正式名称・別名をJSONで登録します。曖昧な一文字の別名は誤検出しやすいため注意してください。
この端末の接客履歴
ブラウザの保存領域はOSに削除される場合があります。端末の共有利用にも注意してください。クラウド同期はありません。